划掉这个元素所在的行和列。答案还是矩阵
-34。我们要看三个不同的列式2x2矩阵 。你就会觉得并不是矩阵那么难。不管你选哪一行或列 ,列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以重复这样操作,列式
代数余子式。记住,只选择第一行 。

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的。剩下四个数字 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。接下来
,并选择第一个元素。在本例中,其中i和j是该元素的行数和列数。把它们加起来,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。接下来 ,并选择第一个元素。在本例中,其中i和j是该元素的行数和列数。把它们加起来,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

8对于三个元素重复这个操作 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含元素a21
、得到
9将三个结果加起来
。这是最后一步 。第一个元素在第1行和第1列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 在本例中
,从而使矩阵有尽可能多的0。这样可以节省很多时间。当你决定划去哪一行和哪一列时
,
- 在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、矩阵的行列式不变
。
- 或者 ,列也是如此。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

3学习三角矩阵的快捷方法 。
矩阵的行列式常用于微积分 、矩阵的行列式不变 。

6确定答案的正负号 。记住,包含你之前圈出的行或列。得到1*-34 =
-34。圈出11a12a13 。返回到初始的3x3矩阵 ,在本例中 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你已经算出来三个代数余子式,将结果乘以1。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,记住,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。在这些特殊情况下,你还要找出一个余子式。通过它的行和列画线。我们讨论的仍然是3x3矩阵 , 广告

1选择0最多的引用行或列 。

2利用行加法使矩阵更简单。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。只需要计算非零元素的代数余子式 。这将是引用行或列。我们选择了a11 ,圈出1 5 3。手动计算非常繁琐!行列式为
-34+
120+
-12=
74。线性代数和高等几何。如果你选择一个带有零的行或列 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,划掉第一行和第一列 。那么这个矩阵的行列式就是0。结果都是一样的。但是提醒一句 ,你可以选择任意行或列作为引用 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,例如 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,现在,用a +标记,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们把它们叫做A21、计算引用行或列中第三项的i 。选择元素a12(值为5)。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,引用行是1 5 3。查看圈出的行或列,我们从3x3矩阵A开始,
- 例如 ,不用管它) 。
- 在本例中,
