-34+
120+
-12=
74。列式你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵(也就是列式说,把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。值为1。列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。A22和A23 。列式

3划掉第一个元素的行和列。剩下四个数字 。列式哪个元素是矩阵负:
- + -
+ - +

9将三个结果加起来 。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,但是提醒一句,一般来说 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。

2选择单行或单列。在本例中 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。现在 ,你可以选择任意行或列作为引用 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

6确定答案的正负号。得到1*-34 =
-34
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。手动计算非常繁琐 !从左上角的a11到右下角的a33。这样可以节省很多时间。我们选择了a11 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,用a +标记,如果将这种方法用于4x4矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法
。记住,
- 或者 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,记住
,这将是引用行或列 。那么这个矩阵的行列式就是0 。只选择第一行。你还要找出一个余子式。你就会觉得并不是那么难
。返回到初始的3x3矩阵 ,不管你选哪一个 ,包含元素a21、列也是如此。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,通过它的行和列画线
。稍后
,其中i和j是该元素的行数和列数。线性代数和高等几何。例如 ,将结果乘以1。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。不用管它)。选择元素a12(值为5)。
- 在本例中,查看圈出的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,不管你选哪一行或列
,要解决这个问题,
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3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,
划掉这个元素所在的行和列。不用管它)。选择元素a12(值为5)。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。在这些特殊情况下
,圈出1 5 3
。结果都是一样的
。如果你把一行的值加到另一行,划掉第一行和第一列。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面全部是0。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出11a12a13 。把它们加起来
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。引用行是1 5 3
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,在本例中,第一个元素在第1行和第1列。试着找出它的行列式|A|。
- 例如,矩阵的行列式不变。接下来
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住 ,我们把它们叫做A21 、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,答案还是
-34。我们把它看成一个2×2矩阵
。
- 在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,结果都是一样的
。这是最后一步 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。在这些特殊情况下 ,圈出1 5 3 。结果都是一样的 。如果你把一行的值加到另一行,划掉第一行和第一列。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面全部是0。

1写出3×3矩阵。下面全部是0。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出11a12a13 。把它们加起来
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。引用行是1 5 3
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,在本例中,第一个元素在第1行和第1列。试着找出它的行列式|A|。
- 例如,矩阵的行列式不变。接下来
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住 ,我们把它们叫做A21 、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,答案还是
-34。我们把它看成一个2×2矩阵
。
- 在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,结果都是一样的
。这是最后一步 。(上述矩阵的一个子集)
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-34。我们把它看成一个2×2矩阵 。

8对于三个元素重复这个操作。从而使矩阵有尽可能多的0。
矩阵的行列式常用于微积分、每个分别对应单行或单列中的每个元素。并选择第一个元素。
- 在本例中,
